Projeto Morada AI: Inovação em Inteligência Artificial para o Mercado Imobiliário
- Parceira: Morada AI
- Coordenador: Prof. Frederico Gadelha
O projeto Morada.IA, desenvolvido pelo FutureLab em parceria com a Morada AI, uma startup especializada em soluções de inteligência artificial para o mercado imobiliário, representa um marco na aplicação de Inteligência Artificial (AI) avançada para otimização de processos de atendimento, qualificação de leads e eficiência operacional.
A iniciativa, realizada por meio de editral de fomento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig), integra pesquisa aplicada, desenvolvimento tecnológico e a formação de estudantes.
O desafio
Objetivo
O mercado imobiliário lida diariamente com grandes volumes de interações entre clientes e chatbots, o que gera dois problemas principais:
- • Perda de potenciais clientes durante a jornada conversacional;
- • Alto custo computacional associado ao uso intensivo de modelos de linguagem (LLMs) em tarefas de classificação e triagem.
Além disso, corretores necessitam priorizar atendimentos de forma precisa e rápida, identificando leads com maior potencial de conversão. O projeto Morada.IA surge exatamente para preencher essa lacuna.
Desenvolver uma solução de IA capaz de:
- Interpretar automaticamente a intenção do cliente em tempo real;
- Classificar a "temperatura" do lead (quente, morno, frio, congelado);
- Otimizar custos computacionais por meio de técnicas de destilação e modelos locais;
- Apoiar corretores com insights rápidos e acionáveis.
A solução
- Classificação de sentimento e temperatura
A equipe implementou um pipeline baseado em modelos BERT e RoBERTa especializados em análise de sentimento, combinados com embeddings de alta precisão para compreensão semântica.
Essa etapa permite detectar nuances emocionais e níveis de intenção do cliente, gerando indicadores essenciais para a qualificação automática do lead.
- Modelagem de perfil do cliente
Modelos de Rede Neural e XGBoost foram empregados para estimar o score de perfil (0–100), considerando atributos como renda, histórico com a incorporadora, forma de pagamento, demografia e preferências de imóvel.
- Arquitetura integrada
As previsões de sentimento e perfil são agregadas em um sistema de classificação final, que atribui automaticamente a temperatura do lead, permitindo priorização inteligente pelas equipes comerciais.
O dataset foi construído com dados sintéticos estruturados a partir de prompts específicos, totalizando mais de 105 mil mensagens, garantindo volume e diversidade para treinamento robusto dos modelos.
Resultados parciais
Próximos passos
- Evolução clara dos sentimentos ao longo das conversas;
- Classificação consistente da temperatura do lead por mensagem e por sessão;
- Identificação de padrões de abandono, engajamento e intenção de compra;
- Representações vetoriais (embeddings) capazes de separar clusters semânticos de forma eficiente.
- Com isso, corretores podem atuar de forma mais estratégica, dedicando tempo aos contatos com maior probabilidade de conversão.
- Aplicação de destilação de modelos para tornar o sistema mais leve e rápido;
- Exploração de SLMs (Small Language Models) para uso local e soberania digital;
- Inclusão de métodos de Interação Humano-Computador (IHC);
- Avanços na Análise de Sobrevivência aplicada ao comportamento de leads;
- Expansão da arquitetura para independência de tokens e maior eficiência energética
Impacto esperado
O projeto Morada.IA consolida um modelo inovador que combina pesquisa avançada, aplicação prática e formação de talentos, promovendo:
- Redução de custos operacionais;
- Aumento de conversões no funil de vendas;
- Fortalecimento da soberania tecnológica e da capacidade institucional de inovação;
- Criação de tecnologias de IA adaptadas ao contexto brasileiro.
O projeto demonstra, na prática, como universidades, empresas e instituições de fomento podem transformar desafios reais do mercado em soluções tecnológicas de alto impacto.
Vamos construir o próximo projeto juntos?
Entre em contato com a equipe do FutureLab e vamos conversar!
